AIエージェントによる社内情報管理
February 28.2025
現在、多くの企業において社内情報の共有化(ナレッジ化)が課題となっています。
商品の売れ筋や金額といった経理に近い情報は、事務的な必要性から大半の企業で整備されているかと思います。
しかし、顧客情報や顧客とのコンタクト履歴、さらに顧客からの好評点やクレームなどの重要な情報は、十分に共有されていない企業が多いのが実情です。
これまで、多くの企業ではCRMやSFAなどの顧客管理ツールを活用したり、Googleワークスペースを利用して情報共有を試みてきました。
しかし、継続が難しいことや、情報が複雑化してしまい、結果としてナレッジ化が進まないという課題がありました。
こうした課題を解決するため、AIの開発に取り組む企業が急増しています。
https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2501/08/news048.html
AIエージェントは、社内データの自動統合管理や、ワークフローの自動生成などを行い、バックオフィス業務に大きな影響を及ぼすことが期待されています。
現在のところ、すぐに実用レベルで活用できる段階ではありませんが、今後、企業のAI化が急速に進むことは間違いないでしょう。
では、これに向けて私たちが今何をすべきかというと、データの一括デジタル化が最優先の課題となります。
AIを活用するには、すべての情報をデジタルデータとして統一管理できる環境を整えることが不可欠です。
アナログ情報を扱っている企業は、AI時代に向けて最優先でデジタル化を推進することを心がけてください。
商品の売れ筋や金額といった経理に近い情報は、事務的な必要性から大半の企業で整備されているかと思います。
しかし、顧客情報や顧客とのコンタクト履歴、さらに顧客からの好評点やクレームなどの重要な情報は、十分に共有されていない企業が多いのが実情です。
これまで、多くの企業ではCRMやSFAなどの顧客管理ツールを活用したり、Googleワークスペースを利用して情報共有を試みてきました。
しかし、継続が難しいことや、情報が複雑化してしまい、結果としてナレッジ化が進まないという課題がありました。
こうした課題を解決するため、AIの開発に取り組む企業が急増しています。
https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2501/08/news048.html
AIエージェントは、社内データの自動統合管理や、ワークフローの自動生成などを行い、バックオフィス業務に大きな影響を及ぼすことが期待されています。
現在のところ、すぐに実用レベルで活用できる段階ではありませんが、今後、企業のAI化が急速に進むことは間違いないでしょう。
では、これに向けて私たちが今何をすべきかというと、データの一括デジタル化が最優先の課題となります。
AIを活用するには、すべての情報をデジタルデータとして統一管理できる環境を整えることが不可欠です。
アナログ情報を扱っている企業は、AI時代に向けて最優先でデジタル化を推進することを心がけてください。