オンライン広告で重要となる「脱デモグラ」

長らくマーケティングの世界ではターゲティングの際、「年齢」「ライフステージ」「性別」「職業」「可処分所得」「家族構成」などのデモグラフィック情報を中心にセグメント設定を行ってきました。

しかし、現在ではオンライン広告が主流となり、過去の閲覧情報をもとにした新たなターゲティングが急速に進化しています。
さらに、AI技術が発展し、その精度は格段に向上しています。

その詳細については以下の記事に記載されていますが、現在はライフスタイルの多様化に加え、SNSなどの情報収集手段の拡大により、消費者ニーズが細分化されています。
これに伴い、新たな需要やニッチな需要が増大し、従来のデモグラフィックを基にしたターゲティング方法では対応しきれない状況となっています。
そのため、より柔軟で効果的なセグメンテーションが求められるようになっています。
https://markezine.jp/article/detail/47509

Metaでは、Advantage＋ショッピングキャンペーン（ADS）機能を活用することで、ターゲット層を細かく絞るだけでなく、消費者の深層心理にもアプローチできるとしています。

具体的には、ターゲットに合った商品が見つからない場合でも、自社サイトへの再訪を促すために、興味を引くコンテンツを自動的に表示するなど、AIが消費者の深層心理を読み取り、最適な広告を配信する仕組みです。

このように、これまでのデモグラフィックに基づいた広告配信から、まったく新しいアプローチへの移行が進んでいると言えるでしょう。

そろそろマーケティングのあり方を、根本から見直す時期が来ているのかもしれません。